CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
들어가며 이번에 StyleGAN2로 CAN 구현 후 Style Transfer로 화풍 학습 시키는 프로젝트를 하면서 CAN에 대해 공부하게 됐다. 내용은 GAN을 알고 있다고 가정하며 GAN에 대한 내용은 생략했으며 자세한 내용은 논문을 보면 좋겠다. 내용 Background 이 논문은 D. E. Berlyne이 제안한 이론에서 동기를 얻었다(motivated)고 했다. Berlyne은 심리학적 개념인 각성(arousal)이 미적 현상을 연구하는데 큰 관련이 있다고 했다. 각성의 정도(Level of arousal)는 인간이 얼마나 경계하거나 흥분하냐에 따라 측정된다고 한다. 각성 잠재력(arousal potential)이라는 용어는 각성을 증가시키는 자극 패턴(stimulus patterns)의 특성을..
공부한 내용 정리/인공지능
2020. 8. 8. 00:37